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해보자고
데이터 분석을 위한 아나콘다 설치 본문
1. 왜 아나콘다를 사용할까?
아나콘다
: 일단 아나콘다를 왜 사용할까에 앞서 아나콘다란 무엇일까?
아나콘다(Anaconda)란 데이터 분석 혹은 머신러닝 등 과학 계산을 위한 파이썬 혹은 R프로그래밍 언어의 배포판이다.
파이썬의 특징인 모듈을 쉽게 활용하기 위해 배포판을 사용하는데 특히 아나콘다는 과학 계산에 특화되어 사용될 수 있다는 것이다.
하지만 데이터 분석 기초를 위해서 필요한 환경은 'Jupyter notebook'이다.
Jupyter notebook
파이썬, R 등의 프로그래밍 언어 개발 환경으로 웹 기반의 오픈소스 IDE 이기에 많은 사람들이 애용하고 있다.
특히 데이터 시각화에 용이하여 데이터 분석을 위한 기초 개발 환경으로 설정하였다.
2. 아나콘다 설치
1. 아나콘다 검색 후 OS에 맞는 download 버튼 클릭.
2. 설치 후 냅다 다 next 버튼 누르기.
- 위치, 바로가기 등 그냥 next만 눌러도 간단히 설치가 완료된다.
3. Jupyter notebook 실행
1. Jupyter notebook 실행
- 아나콘다가 성공적으로 설치가 되면 윈도우 검색 창에 jupyter만 입력해도 jupyter notebook이 보이게 된다.
2. 크롬으로 실행하기
- jupyter notebook의 권장 웹 브라우저가 크롬이기에 크롬으로 실행해준다. 만약 기본 웹 브라우저가 크롬이 아니라면 Jupyter notebook 콘솔에 아래 문구를 찾아보자.
Or copy and paste one of these URLs:
해당 문구 아래의 URL을 크롬에 복사 붙여넣기 하여 실행해주면 된다.
3. 파이썬 개발환경에서 개발 시작
jupyter notebook을 실행하면 웹 브라우저에 이러한 식의 파일들이 뜨게 된다. 경로는 마음대로 해도 되지만 최대한 깔끔한 파일에 스터디를 하고자 documents 폴더안에 DataSTU 파일을 생성해주었다.
그리고 new 버튼을 눌러 notebook을 클릭하고 Python3을 선택하여 파이썬 웹 개발 환경에 진입한다.
입력셀에 프로그래밍의 대표 구문까지 입력해주면 손쉽게 성공적인 파이썬 월드에 입성!
+) 여담으로 주피터 셀의 특징이 하나 있다면 셀의 마지막에 변수명이 위치하면 그 변수명의 내용을 출력해준다.